數(shù)字經(jīng)濟已成為當前發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手。2024年是“十四五”的關(guān)鍵一年，政府工作報告已經(jīng)提出要“支持制定數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展政策”，“人工智能+”、“數(shù)據(jù)要素x”等議題也成為各地發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的焦點。新一輪的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策應(yīng)注重哪些新方向？如何看待地方和企業(yè)密集布局算力與人工智能產(chǎn)業(yè)的情況？“人工智能+”戰(zhàn)略應(yīng)當著力何處？就上述問題，21世紀經(jīng)濟報道在“2024年國家信息中心學術(shù)年會”上專訪了國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣。

圖：國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣

單志廣認為，目前數(shù)字經(jīng)濟政策調(diào)整的首要任務(wù)是提高數(shù)字經(jīng)濟對整個社會經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)模化帶動效應(yīng)。在推動算力建設(shè)的過程中，要避免“重硬輕軟”所引發(fā)的重復建設(shè)、無效建設(shè)等問題，通過以需求為引領(lǐng)，有計劃地進行算力基礎(chǔ)設(shè)施和節(jié)點部署。在人工智能產(chǎn)業(yè)方面，一樣需要“軟硬結(jié)合”，通過落地應(yīng)用貫通硬件、軟件與服務(wù)的鏈條，助推數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

加緊釋放數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模化帶動效應(yīng)

《21世紀》：今年政府工作報告提出要“支持制定數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展政策”，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展將在新質(zhì)生產(chǎn)力中起到什么作用？

單志廣：數(shù)字經(jīng)濟關(guān)乎整個時代的發(fā)展，從戰(zhàn)略規(guī)劃的角度來看至少包含數(shù)據(jù)要素、新基建、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化公共服務(wù)、數(shù)字化政策法規(guī)體系這6個維度。而新質(zhì)生產(chǎn)力主要以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)為支撐，在“十四五”規(guī)劃綱要所規(guī)定的9類戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和8類未來產(chǎn)業(yè)中，有一半屬于數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，還有很多離開數(shù)字技術(shù)就難以發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。未來中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展將是支撐新質(zhì)生產(chǎn)力的核心領(lǐng)域。

《21世紀》：你此前曾指出，我國數(shù)字經(jīng)濟政策體系需要進一步完善。接下來的數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展政策應(yīng)當注重解決哪些方面問題，有什么新的發(fā)展方向？

單志廣：目前最重要的一點是，要提高數(shù)字經(jīng)濟對整個社會經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)模化帶動效應(yīng)。根據(jù)“十四五”規(guī)劃的目標，到2025年，我國數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重超過10%，但從中期評估和地方調(diào)研的情況來看，很多地方的數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況與上述目標還存在著一定距離，也說明了我國電子信息產(chǎn)品制造業(yè)、軟件信息服務(wù)業(yè)等數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度還有提升空間。因此，我個人認為數(shù)字經(jīng)濟拉動整個社會經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)?；?yīng)有待進一步釋放。未來數(shù)字經(jīng)濟政策體系上，首先要做的就是，讓數(shù)字經(jīng)濟拉動整個社會經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)?；?yīng)得到進一步的釋放。

第二，要進一步強化技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的支撐能力。目前外部環(huán)境不明朗，數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的很多基礎(chǔ)原材料受到限制，本質(zhì)上是由于過去在自主創(chuàng)新方面投入相對不足、探索過程中缺乏定力，造成當前技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟的支撐能力有所欠缺。目前國家高度重視新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新，通過自主創(chuàng)新能力的提升，我們已經(jīng)在進行全方位的追趕，從而為未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。

第三，是要關(guān)注數(shù)據(jù)要素從資源到資產(chǎn)到資本的蝶變過程，避免數(shù)據(jù)要素空心化。不同于土地、勞動力等傳統(tǒng)的實體要素，數(shù)據(jù)要素在估價、變現(xiàn)等方面存在一些新的特性和風險點。為了讓數(shù)據(jù)要素相關(guān)政策能夠真正落地、落細、落實，我認為要探索中國式的路徑，尋求通過數(shù)據(jù)要素真正解決中國式現(xiàn)代化發(fā)展中的一些實際問題。

最后，也要做好算力經(jīng)濟的統(tǒng)籌規(guī)劃。算力經(jīng)濟發(fā)展非常快，但是可能很多人低估了應(yīng)用，或者應(yīng)用匹配的難度。

未來在“東數(shù)西算”等算力網(wǎng)構(gòu)想中，真正需要被調(diào)度的是代表需求的業(yè)務(wù)與應(yīng)用。之前有機構(gòu)測算，算力指數(shù)平均每提高一個點，就會帶動國家數(shù)字經(jīng)濟和GDP分別增長3.5‰和1.8‰，但前提就是要有充足的應(yīng)用。如果沒有應(yīng)用需求做牽引，算力布局有可能會造成重復建設(shè)和供給側(cè)“產(chǎn)能過?！?。

最近國家數(shù)據(jù)局正在會同多個部門研究建立專用于“東數(shù)西算”國家樞紐節(jié)點間的公共傳輸通道，進一步提高企業(yè)網(wǎng)絡(luò)傳輸性價比，這是十分必要的。未來采取怎樣的機制來進一步完善在算力與業(yè)務(wù)應(yīng)用之間的供需求匹配，將是一個重要的問題。

以需求引導智能算力建設(shè)

《21世紀》：大模型浪潮對智能算力的需求是顯而易見的，但目前智能算力規(guī)模占比不足三成，應(yīng)當如何解決算力結(jié)構(gòu)性不足的問題？對于存量算力如何更高效地利用起來？

單志廣：未來人工智能應(yīng)用將成為信息應(yīng)用的主流，對智能算力有較高需求。2016年以IDC存儲為主的傳統(tǒng)算力占整體算力比重超過90%，根據(jù)業(yè)界的預判，到2030年左右這個比例會下降到20%以下，而智能算力到2030年則可能超過80%。有數(shù)據(jù)顯示，目前傳統(tǒng)算力的整體使用效率只有5%左右，優(yōu)化之后可能只剩3%。我認為未來可以在存儲、災備等方面要利用好現(xiàn)有的這些傳統(tǒng)算力，然后面向人工智能有序發(fā)展智能算力。

在這個過程中要格外重視避免“重硬輕軟”的問題。智能算力不能只提供一個計算存儲設(shè)備，模型、算法、軟件、支撐場景等都非常重要。所以在算力建設(shè)布局過程中一定要做好需求分析，綜合考量價格、性能、網(wǎng)絡(luò)時延等多方面的影響因素，力求實現(xiàn)算力供給與用戶需求之間的有效配置。

《21世紀》：國家信息中心去年初的統(tǒng)計是超30城在建或籌建智算中心，目前可能數(shù)量會更多。今年兩會上也提到了新質(zhì)生產(chǎn)力布局需要因地制宜，是否應(yīng)當警惕算力產(chǎn)業(yè)的重復建設(shè)和潛在的低端產(chǎn)能過剩風險？目前提到的“加快形成全國一體化算力體系”能起到多大的作用？

單志廣：現(xiàn)在全國多地在搶建算力中心，我認為主要的推手不是應(yīng)用需求，而是建設(shè)廠商的供給需求。但目前大模型技術(shù)在落地場景上還存在問題，尚未形成典型的殺手級應(yīng)用，所以對中國的算力需求還是有限的。如果智能算力建的太早、太多，可能就會形成算力經(jīng)濟發(fā)展過熱的問題，還會對行業(yè)本身實現(xiàn)“雙碳”目標造成多余的壓力。

對于地方而言，不能簡單地把建設(shè)智算中心和算力節(jié)點視為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的任務(wù)抓手，認為建好了就萬事大吉。尤其現(xiàn)在各地的“十五五”發(fā)展規(guī)劃已經(jīng)開始著手研制了，更應(yīng)該強調(diào)以需求為引導，調(diào)整算力建設(shè)思路，綜合考量本地發(fā)展、民生、治理等方面的需求，評估對地區(qū)未來5到10年的潛在增長量與對周邊地區(qū)的輻射能力，再根據(jù)本地情況謀定算力建設(shè)方案。

在“全國一體化算力體系”建設(shè)過程中，應(yīng)當強調(diào)算力資源的共享性，打破行業(yè)私用、部門私用、區(qū)域私用的思維定式，采取公用的方式提供算力服務(wù)。公用化能夠減少算力建設(shè)的總量并提升服務(wù)的專業(yè)化水平，避免可能的投資浪費和供給過剩。

軟硬結(jié)合促進“人工智能+”應(yīng)用轉(zhuǎn)化

《21世紀》：這兩年ChatGPT、Sora等大模型的橫空出世，也引發(fā)了關(guān)于對于國際人工智能發(fā)展競爭的激烈討論。目前我國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢和未來重點方向是什么？

單志廣：中國人工智能發(fā)展的主要優(yōu)勢來源于人口規(guī)模、場景優(yōu)勢、數(shù)據(jù)優(yōu)勢、頂層設(shè)計統(tǒng)籌優(yōu)勢等方面，目前國家提出“人工智能+”行動，也會對整個人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用帶來非常大的好處。

相對而言，我國人工智能發(fā)展在原始創(chuàng)新能力上存在一定欠缺，因此在通用大模型的創(chuàng)新能力方面和美國存在一些差距。

但我認為中國的人工智能并不需要在大模型的參數(shù)、訓練上面去追求極致，應(yīng)轉(zhuǎn)而追求應(yīng)用水平最高、發(fā)揮示范作用最強。去年國內(nèi)市場出現(xiàn)了“百模大戰(zhàn)”，實際上未來競爭之后真正能留下來的通用大模型可能有三五個就夠了。在通用大模型能力達到一定水準的情況下，我們可以走差異化的發(fā)展道路，通過將模型與硬件快速融合、對通用模型進行私有數(shù)據(jù)訓練形成專用模型等方式賦能千行百業(yè)，強化大模型應(yīng)用的操作和運營，這會極大促進中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

《21世紀》：“人工智能+”行動首次被寫進政府工作報告，實體經(jīng)濟尤其是制造業(yè)是“人工智能+”的主戰(zhàn)場。為更好推動人工智能與制造業(yè)深度融合，應(yīng)在哪些方面著力？

單志廣：從工業(yè)制造到社會生活，“人工智能+” 現(xiàn)在有多樣的落地場景，如家庭、政務(wù)、煤礦、港口、交通、旅游等等。重點是未來人工智能一定要軟硬結(jié)合，走具身智能的發(fā)展道路?！熬呱碇悄堋边@個概念，通俗地講就是人工智能產(chǎn)品一定要具有實體，比如人型機器人、托盤式機器人、搬運機器人等等。

未來要把硬件的生產(chǎn)和軟件的模型算法進行更加有機結(jié)合，產(chǎn)出具體的產(chǎn)品來代替我們原有的出行方式、作業(yè)方式、治理方式，才能貫通“制造-軟件-服務(wù)”鏈條，形成連續(xù)化的面向使用者的長周期服務(wù)，帶來對經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)模化帶動效應(yīng)。

（來源：21世紀經(jīng)濟報道；記者：繳翼飛）