圖像超分與識(shí)別技術(shù)

Image Hyperresolution and Recognition Technology

整體介紹

結(jié)合通用的圖像超分辨率技術(shù)和人臉特征的先驗(yàn)知識(shí)，以模糊、有噪的低分辨率人臉圖像為輸入，通過(guò)通信計(jì)算機(jī)技術(shù)融合出高分辨率的人臉圖像，并通過(guò)使用深度學(xué)習(xí)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取人臉的特征，進(jìn)行人臉匹配和識(shí)別。

結(jié)合通用的圖像超分辨率技術(shù)和人臉特征的先驗(yàn)知識(shí)，以模糊、有噪的低分辨率人臉圖像為輸入，通過(guò)通信計(jì)算機(jī)技術(shù)融合出高分辨率的人臉圖像，并通過(guò)使用深度學(xué)習(xí)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取人臉的特征，進(jìn)行人臉匹配和識(shí)別。

技術(shù)特點(diǎn)

基于3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，其輸出人臉超分辨率圖像比傳統(tǒng)算法準(zhǔn)確率提高30%

基于深度學(xué)習(xí)，恢復(fù)出的人臉圖像更清晰、細(xì)節(jié)更豐富

可以對(duì)不同尺度、姿態(tài)和光照條件下的人臉進(jìn)行識(shí)別，具有較強(qiáng)的魯棒性和穩(wěn)定性

低分辨率照片轉(zhuǎn)化為高分辨率的照片效率更高

使用深度學(xué)習(xí)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取人臉的特征，并進(jìn)行人臉匹配和識(shí)別。能夠?qū)崿F(xiàn)高精度和高效率的人臉識(shí)別任務(wù)

技術(shù)表征

該技術(shù)目前已廣泛應(yīng)用于公司圖像處理、視頻結(jié)構(gòu)化等產(chǎn)品中，實(shí)現(xiàn)圖像質(zhì)量增強(qiáng)和識(shí)別，為視頻、圖像的進(jìn)一步應(yīng)用提供可靠支撐與技術(shù)加持。公司深度挖掘該核心技術(shù)，梳理客戶(hù)圖像應(yīng)用的實(shí)際場(chǎng)景，在醫(yī)學(xué)、公安、交通、司法鑒定等行業(yè)精細(xì)布局，已取得多項(xiàng)成果。


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